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概述

2050研究院诚邀热情且具有前瞻性的小伙伴加入我们位于新加坡的天工2050研究实验室。作为研发团队的新成员，这是一个将理论付诸实践 、同顶尖研究人员学习并为研发突破性技术的绝佳机会。

主要职责

• 在多模态内容生成（用于生成图像/音频/视频等的扩散模型）和内容理解（用于理解图像/视频/音频等的多模态大语言模型）方面进行前沿研究 ，确保研究成果发表在有影响力的会议和期刊上 。

• 在专家导师的指导下 ，识别并解决多模态内容生成/理解中的复杂问题 。

• 开发算法 、洞察或数据集 ，解决高级研究目标的关键方面 。

• 利用并贡献于多模态内容生成/理解的尖端工具和方法，并将这些进展应用于产品开发 。

理想经验

• 能全职实习至少6个月 。

• 计算机科学或相关 STEM 学科的在籍博士生 ，专注于图像/视频/音频生成（扩散模型等）或内容理解（LLM ，多模态大语言模型等） 。

• 在顶级会议或期刊（如 NeurIPS 、ICLR 、CVPR 、ICCV 、ECCV、ICML 或同等）上有研究发表 ，表现出卓越的研究能力。

• 具备生成模型的扎实理解 ，或图像生成专业知识的申请者将优先被考虑 。

• 具有（多模态）大语言模型的扎实知识 ，具备大语言模型预训练经验者优先 。

• 在深度学习框架（如 PyTorch 和 TensorFlow）中表现出熟练的编码技能 。

申请方式

请将最新履历表和Cover Letter发送至 michelle@kunlun-inc.com 。我们致力于促进多样性 ，欢迎所有背景的候选人申请。加入天工 2050 研究实验室 ，共同塑造 AGI 的未来。